靈活配置運算能量
在2019年GTC（GPU Technology Conference，GPU技術大會）前夕，NVIDIA宣佈以69億美元收購伺服器與儲存廠商Mellanox，暗示著他們將會在高效能運算與資料中心等業務上有著重大發展。
GTC大會期間所發表的資訊正好印證了這個徵兆，NVIDIA宣佈旗下的RTX伺服器正式支援Quadro vDWS（Virtual Data Center Workstation，虛擬資料中心工作站），讓企業能夠將多台實體工作站整合成單一虛擬工作站，讓在辦公室或其他任何地方的員工透果遠端連線方式共享運算資源，能夠有效縮短創意工作者進行3D繪圖所需等待的時間。
此外NVIDIA也致力推動繪圖處理器在資料科學工作站的應用，透過Quadro RTX繪圖卡充沛的運算效能以及為人工智慧最佳化的架構，搭配CUDA-X AI加速函式庫，執行TensorFlow、PyTorch 與 MXNet等深度學習框架，並與AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等雲端平台整合，讓研究人員能透過遠端作業的方式，在運算效能貧弱的筆記型電腦上進行工作。
在遊戲應用方面，NVIDIA也發表了全新RTX刀鋒伺服器，透過Turing架構繪圖處理器，將光線追蹤、AI等功能帶進雲端串流遊戲，同時也與日本SoftBank、韓國LG U+等電信商共組策略聯盟，透過5G通訊技術將串流遊戲推廣至行動裝置。
光線追蹤下放至無RT Core顯示卡
另一方面，在GDC（Game Developers Conference，遊戲開發者大會）上，NVIDIA也宣佈不具有RT Core光線追蹤運算核心的GeForce GTX 10、16系列以及Titan顯示卡也能支援光線追蹤功能。
但以「老黃刀法」聞名的NVIDIA，在開放福利的同時也不忘以效能區隔不同顯示卡的效果。如果玩家使用Turing架構的GeForce RTX 20系列顯示卡，就能享受完整光線追蹤功能，但如果使用Pascal、Volta的GeForce GTX 10、Titan，或是同為Turing架構但取消RT Core的GeForce GTX 16系列顯示卡就只能使用基本、光線數較低的光線追蹤功能。
官方對此提出的解釋，在於Turing架構不但具有整數、浮點數運算單元可以同時運作以提升效能的能力外，專職光線追蹤的RT Core以及負責AI運算的Tensor Core都可以提升繪製效能，才能滿足進階即時光線追蹤繪圖需求。
在GDC大會中我們能夠看到普及度相當高的Unreal Engine與Unity等2套遊戲引擎都將支援光線追蹤功能，此外/EA的Frostbite Engine、Remedy Entertainment的Northlight Engine等遊戲引擎，以及Crystal Dynamics、Kingsoft、Netease等工作室也都將導入光線追蹤，在接下來的這一年我們應該能看到越來越多遊戲透過導入光線追蹤帶來更精彩的畫面演出。
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