Intel推出Elkhart Lake處理器，與Tiger Lake處理器共同提供邊緣運算解決方案

繼Intel先前發表代號為Tiger Lake的第11代Core處理器後這次他們帶來了代號為Elkhart Lake的Atom x6000E以及Pentium、Celeron N與J系列處理器，提供低功耗、高效能的運算平台，滿足企業使用者對邊緣運算的需求。

提供邊緣運算解決方案

隨著雲端運算越來越多元且普及，行動網路基礎建設也正過渡至5G世代，AI人工智慧與ML機器學習等運算需求也比過往成長許多。根據Intel提供的資料，產業分析師指出到2023年時，全球所創建的資料數據將有75％位於資料中心之外。這些資料將位於工廠、醫院、零售商店和城市中，並由多種視訊形式所驅動。為了要增加處理的速度、降低延遲，並節省資料傳輸的頻寬，有超過50%的資料數據將會在接近資料產生的地點就近處理，這也就是邊緣運算的概念。

舉例來說，如果要透過攝影機統計人流，若將完整影片回傳至雲端再進行分析，將花費許多時間傳輸尺寸龐大的影片，但若在攝影機旁的電腦分析完畢，只回傳分析的結果或特徵值，將能大幅節省頻寬，並縮短整體花費的時間。

Intel於2020年9月29日攜手AAEON研揚科技、ADLINK凌華科技、Advantech研華科技、Getac神基科技、iBASE廣積科技、IEI威強電、LILIN利凌科技、NEXCOM新漢智能系統等台灣8家廠商，共同推出新一代物聯網、工業物聯網產品，於邊緣運算注入無與倫比的人工智慧運算效能。

▲ Intel業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示，Intel推出多款處理器，在增強物聯網功能、推進AI和5G的進展邁出最重要的一步。。

▲ Intel與8間合作夥伴共同舉行邊緣運算說明會，透過不斷擴展的技術部署支援當今的邊緣運算。

強化AI、繪圖、傳輸能力

在產品線的規劃上，第11代Core處理器專門鎖定需要高速處理、電腦視覺和低延遲確定性運算（Low-Latency Deterministic Computing）的應用情境，與前代產品相比，處理器的單、多執行緒效能提升可達23％、19％，繪圖效能提升更是高達195%。此外在影像處理部分，新的雙視訊解碼單元能夠同時處理40組1080p、30FPS的影片串流，並輸出4組4K或2組8K影像，並可以在內建內建有向量神經網路指令（VNNI）的處理器執行AI推論（Inference），或以圖處理器（GPU）加速INT8類型資料。

Atom x6000E與Intel Pentium、Celeron N和J系列處理器為Intel首款為物聯網最佳化設計的平台，不但增強了處理器與繪圖效能，並整合豐富的I/O功能、2.5GbE乙太網路以及3組4K、60FPS影像輸出，並提供專用的即時卸載引擎、Programmable Services Engine、Safety Island等功能，透過以硬體為基礎的安全措施，滿足嚴格的資全需求。

▲ Intel透過Core處理器滿足高階運算，並以Atom系列處理器填補對效能需求較低的物聯網、邊緣運算需求。