Arm透過全面運算(Total Compute)解決方案,將不但導入Armv9架構的Cortex-X2、Cortex-A710處理器,也帶來DSU-110共享單元與Mali-G710繪圖處理器等全新IP。
全新Cortex-X2超大核
先前Arm曾在2021年Vision Day活動發表Armv9架構,說明新架構帶來的效能與安全性進步,並發表了對應的Neoverse V1、N2伺服器級處理器,這次他們則是發表了消費級的處理器。
以全面運算帶頭的解決方案整合硬體IP、軟體、開發工具與標準,不但可以增進開發人員的工作效率,也能為終端使用者帶來更好的體驗。在處理器方面,推出採用Armv9架構的Cortex-X2旗艦產品,以及Cortex-A710、Cortex-A510等不同定位的產品。
Cortex-X2相較於前代Cortex-X1可以帶來30%的峰值效能提升,並提升16%綜合效能,以及200%機器學習效能,適合應用於高階裝置或是Windows 10 on Arm等裝置。
Cortex-A710則是首款以Armv9為基礎的大核心,相較於Cortex-A78提升10%綜合效能與30%電力效率,以及200%機器學習效能,能夠提升行動裝置的效能表現與電池續航力,並強化機器學習、數位訊號處理(DSP)以及延展實境(XR)等應用。
Cortex-A510則是繼Cortex-A55推出4年之後久違的小核心,其綜合效能提升達35%,並有20%電力效率與3倍機器學習效能增益,除了適合以big.LITTLE叢集組態應用於行動裝置,也適合用於智慧型喇叭等家庭設備與穿戴裝置。
為了強化上述處理器核心的整合,Arm也推出了DSU-110共享單元,最高可支援擴充至8個Cortex-X2核心,也能以Tri Cluster(三重叢集)的方式組合3種核心,使用上具有相當彈性。
繪圖處理器也全面翻新
Arm表示在2020年出貨超過10億顆繪圖處理器,提供出色的手機遊戲體驗,以及全新的 AI 技術與應用程式,並強化家庭娛樂與擴增實境效果,目前已經應用於全球80%的數位電視,以及一半以上的智慧型手機。
這次Arm推出4款全新繪圖處理器,其中旗艦款為瞄準高階行動市場的Mali-G710,相較於前代旗艦產品Mali-G78,具有20%綜合效能與35%機器學習效能提升,電力效率也成長20%。
另外Arm也看到在最高階、最新的旗艦規格的裝置外,次旗艦產品區塊也有強勁的成長能量,因此同步推出次旗艦級Mali-G610,讓合作夥伴能將Mali-G710的最新功能導入價格更為親民的裝置,進一步推升裝置的性價比。
至於中階產品Mali-G510則有驚人的成長,綜合效能與機器學習效能皆有100%的成長,電力效率也提升22%,帶來更出色且平衡效能與效率,除了適合中階行動裝置之外,可應用於數位電視及擴增實境等情境。
至於入門款Mali-G310的部分則比較含蓄,官方並沒有直接表明綜合效能的數據,只是提到具有6倍的貼圖效能(Texturing Performance)、4.5倍Vulkan效能提升,雖然無法直接推算為綜合繪圖效能,但官方表示可以提升2倍Android使用者介面效能,對於遊戲需求較輕的低階裝置來說,可以針對操作流暢度等關鍵要點進行最佳化,有效改善使用者體驗。
另一方面Mali-G510 與 Mali-G310等產品也支援HDR、Frame Buffer壓縮等功能與技術,能夠帶來更理想的效能表現,滿足AR / VR應用程式、數位電視、機上盒、Chromebook、平板電腦以及智慧型手機等各種設備的需求。
為了讓這些新的處理器、繪圖處理器能完整展現效能,Arm也推出全新的CoreLink CL-700與NL-700等晶片內互連技術(Interconnection),能以更高頻寬、更低延遲連接處理器、繪圖處理器,甚至是其他Cortex-M微控制器、Ethos-N神經處理器等運算單元與相關元件。
在成果方面,Arm以大家最容易感受的遊戲來展現全面運算解決方案為各式裝置與應用場景提供最佳效能體驗。
在打造更沉浸的遊戲體驗的過程中,更嚴苛的顯示頻頻、解析度以及光源效果正不斷的挑戰消費性裝置的極限。根據Arm針對遊戲內容測量全面運算系統最佳化結果,得到Cortex-A710 CPU能夠提升33%驅動程式套件(Driver Development Kits,DDK)效能,Mali-G710則能帶來20%遊戲效能提升,整體電力效率也有15%提升,展現Arm全面運算解決方案為終端裝置之遊戲應用提供效能與效率之優勢。
此外這次推出的產品也帶來AI運算的效能提升,並透過Armv9架構的記憶體標籤延伸指令集(Memory Tagging Extension,MTE,可增加記憶體防護強度)、Secure EL2(強化版TrustZone技術,能將各應用程式安全地完全區隔)、可擴展向量延伸指令集 2(SVE2)等技術強化資安防護,並簡機器學習與電腦視覺等領域開發人員的工作流程。
由於Arm本身業務在於提供處理器IP,而非直接生產硬體,所以上述處理器、繪圖處理器的上市日期仍有待合作夥伴實際推出產品,預計於2022年才有機會見到它們的身影。
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