研發晶片設計的人工智慧,最終的生產力可以比人類的工作高得多,未來這並不是一件令人奇怪的事情。
NVIDIA生產GPU和其他各種晶片,該公司也是人工智慧(AI)領域的先驅者和主要參與者之一。因此,看到該公司將這兩者結合起來,研發晶片設計的人工智慧,最終的生產力可以比人類的工作高得多,未來這並不是一件令人奇怪的事情。
根據NVIDIA首席科學家兼研究部高級副總裁Bill Dally最近的敘述,該公司已經開始使用一種名為NVCell的自動標準單元布局產生器來設計晶片,它不僅可以檢查和發現人類製造的晶片布局中的錯誤,而且還可以設計自己的晶片,而且速度比人類快得多。
據瞭解,人工智慧只需要兩個GPU就能在短短幾天內,完成10個人大約一年時間內完成的92%的工作。
Dally說明NVCell至少可以幫人類做兩件事:一個是它節省了大量的勞動力。一個10人左右的小組要花一年的時間來移植一個新的技術庫。現在我們可以用幾個GPU執行幾天來完成。然後人類就可以處理那些沒有自動完成的8%的單元。
他表示,在許多情況下,最終都能獲得更好的設計。因此,這既節省了勞動力,又比人類的設計更好。
不過,NVIDIA並不是唯一一個對AI的晶片設計能力印象深刻的人。去年6月,Google也有著類似的研究成果發表,他們也對人工智慧強化學習在應對研發晶片佈局時的表現印象深刻。
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