聯合國的永續發展計畫利用NVIDIA的技術，與開放全球資料科學家免費參加的深度學習機構課程，加速管理氣候造成的各項災害。
AI協助災害監控
聯合國衛星中心（United Nations Satellite Center，UNOSAT）表示，現今人類社會最大的風險與極端氣候有關，世界上有40%的人口居住於海岸地區，並有22億人的生活受水災影響，每年造成美金400億元（約合新台幣1.2兆元）的經濟損失。
聯合國衛星中心與NVIDIA合作，夠過深度學習（DL）與人工智慧（AI）等技術，改善全球環境的氣候狀況，包含「氣候行動」及「永續發展的市鎮規劃」在內17個永續發展目標（SDGs），表達對聯合國2030年永續發展議程的支持。
合作最初的目標鎖定在使用AI地球觀測平台（AI for Earth Observation，AI4EO）來促進管理氣候相關的災害，透過AI幫助監控及評估地球各項變化。聯合國衛星中心整合其衛星影像技術基礎設施與NVIDIA的加速運算平台，以加速AI4EO研發進度，並將成果應用於蒐集和分析地理空間資訊，為洪水、野火和其他氣候相關的災害提供近乎即時的洞察。
聯合國衛星中心的緊急事件測繪服務在評估菲律賓熱帶氣旋或東加王國火山爆發的影響性這類任務時，會使用電腦視覺和衛星影像分析技術，以精準掌握各項錯綜複雜的災害資訊。
人道主義組織可以在AI的協助下獲得即時分析的資料，以利快速採取有效的行動來對抗災害。這些資料也能用於協助制定永續發展政策、培養使用者的能力，以及強化整體氣候韌性。
另一方面，利用深度學習的方法產生準確的洪水偵測模型。在NVIDIA DGX系統與EGX平台的協助下，強化衛星影像技術基礎設施，前者可做到大規模開發AI，後者則能提供從資料中心到邊緣的強大加速運算能力，透過AI提升7倍洪水偵測的速度，且涵蓋面積更大、準確度更高。
DLI課程強化勞動力
分析與防止氣候災害除了仰賴強大的AI技術，熟練的勞動力也是關鍵之一，聯合國衛星中心也以NVIDIA深度學習機構（DLI）的課程為基礎推出教學模組，，介紹透過深度學習模型來自動偵測洪水事件，也是NVIDIA為全球公部門所規劃的眾多氣候行動課程中的第一堂課。
這個模組是以真實尼泊爾洪災事件的聯合國個案研究內容為範例所打造，並免費提供課程，希望提升全球資料科學家的技能，利用加速運算技術來預測及因應氣候相關的災害。
NVIDIA全球計劃部門副總裁Keith Strier表示：「我們的目標是讓加速運算技術普及化，以幫助各國訓練出更準確的深度學習模型，並更精準預測和因應各種人道主義援助與自然災害。」
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