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NVIDIA公布最新MLPerf AI 2.0訓練成果,再次成為唯一完賽廠商

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在最新公布的MLPerf AI 2.0訓練成果中,NVIDIA次成為唯一提交完整8項測試項目成績的廠商,並帶來亮眼表現。D08bb823b18660348b5254641be9d0f1

在最新公布的MLPerf AI 2.0訓練成果中,NVIDIA次成為唯一提交完整8項測試項目成績的廠商,並帶來亮眼表現。

業界AI效能大賽

MLPerf是8由學術界、研究實驗室和業界人士共同組成的組織,旨在打造公正且能夠反映實際應用情境的AI運算測試基準,這次發表的成績為AI訓練2.0版。

NVIDIA又是本輪測試中唯一提交全部8個測試項目的參與者,且與Google TPUv4、Graphcore Bow IPU、Habana Gaudi 2等競爭對手相比,表現也相對出色。

MLPerf是由學術界、研究實驗室和業界人士共同組成的AI運算測試基準,目前AI訓練已推進至2.0版。

MLPerf的測試包含語音辨識、自然語言處理、推薦系統、強化學習、醫學影像、物件偵測、圖片分類等多種項目。

NVIDIA的V100與A100等運算卡完成所有測試項目。

在AI訊練測試中(花費時間越短越好),NVIDIA的DGX A100 SuperPOD超級電腦完成8個測試項目,其他競爭對手並無提交完至整成績。

將成績數據標準化為每個加速運算單元的效能後(成績越高越好),可以看到NVIDIA的A100具有相當大的優勢。

統計所有提交的成績中,有90%的系統採用NVIDIA AI運算平台。(圖中綠框者)

NVIDIA不斷透過軟硬體最佳化,提升系土的AI運算效能。

NVIDIA也特別解釋MLPerf的重要性。舉例來說,透過語音輸入操作手機查尋照片中的花朵,就需運用語音辨識、電腦視覺、推薦系統、文字轉語音等多個AI運算管線,其中以「*號」標記的運算框架與MLPerf測試重疊。

更多關於MLPerf的相關資訊可以參考官方網站

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