新創公司TVConal運用NVIDIA Metropolis，將人工智慧視覺應用於運動科學分析

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來自新加坡的TVConal以NVIDIA Metropolis、TAO工具套件及SDK打造人工智慧影像分析平台，協助進行板球、足球等運動賽事的事件分析。 

AI打造超級教練

TVConal的名稱源自Television Content Analytics（電視影像內容分析）的縮寫，提供多種運動賽事的影像分析服務，並將重點鎖定在板球、網球、羽球及足球。

TVConal利用NVIDIA Metropolis應用程式框架打造AI視覺影像分析平台，並透過DeepStream SDK來簡化影像處理流程、使用NVIDIA預先訓練好的模型及TAO工具套件加速AI訓練，以及使用TensorRT SDK最佳化推論效能。

這套系統能夠偵測並分析運動比賽中的各種狀態，並量測各種重要數據。以桌球比賽為例，系統可以記錄球員骨架、腳步熱點、離球台距離、擊球方式、球軌跡、球落點等等，並匯出視覺化報告。

這些數據有助於分析賽事中的重要事件、模擬運動員的行為、預測球員接下來的動作等，並作為剖析賽事的參考資料，協助教練團進行訊練，並做出更明智的決策。

另一方面，這個系統也能發揮「鷹眼」的功能，捕捉到肉眼難以查決的犯規動作，在短短幾毫秒的時間內通知裁判並即時採取行動。

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Clik here to view.▲ TVConal利用NVIDIA Metropolis應用程式框架打造AI視覺影像分析平台，並透過DeepStream SDK來簡化影像處理流程、使用NVIDIA預先訓練好的模型及TAO工具套件加速AI訓練。

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Clik here to view.▲ 以桌球比賽為例，系統可以記錄球員骨架、腳步熱點、離球台距離、擊球方式。

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Clik here to view.▲ 此外球的軌跡、落點以及飛行距離也都可以透過攝影機測量。

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Clik here to view.▲ 系統能夠匯出視覺化報告，供教練團作為參考資料。

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Clik here to view.▲ 系統也能夠過各項即時數據預測比賽勝率。

在NVIDIA Inception計畫所提供的技術資源、產業專家指導及上市支援服務協助下，TVConal已經為國際生產公司NEP Group、巴基斯坦板球委員會等單位提供服務。TVConal總經理Masoumeh Izadi預估 2028年時全球體育賽事分析市場規模將成長過20%，自動化影像處理能力將對體育界帶來革命性的變化。