大約七年前，Google 工程副總裁 Partha Ranganathan 就已經意識到摩爾定律的衰落 —— 先前大約每隔 18 個月，晶片性能都有機會增加一倍，而且不會大幅增加成本。不過，考慮到 Google 擁有的巨大使用者數量和基礎設施，預算的超支遲早會成為一個沉重的負擔。
在審視了整體狀況後，Ranganathan 與同事們意識到轉碼（以 YouTube 為例）在其資料中心中消耗了很大一部分運算週期。
在基礎架構層面上，該串流媒體影視服務已考慮到將影片壓縮到最適合終端裝置的各種尺寸、同時儘可能維持呈現品質。
有鑑於此，Google 工程師們決定採用更具針對性的專用積體電路（簡稱 ASIC）—— 作為一種定製晶片，它很適合高效地完成特定任務。
YouTube 工程副總裁 Scott Silver 表示，他們很想將所有上傳到該平台的影片，轉碼成各種困難的格式，進而交付最佳的體驗。
不久後，他們就向高層說明了這一理念。在與 YouTube 負責人 Susan Wojcicki 進行了 10 分鐘的會談後，該公司的首個視訊晶片計畫順利獲得了批准。
2018 年的時候，Google 開始部署名為 Argos 的視訊編碼單元（VCU），但直到 2021 年才宣布。可知與傳統伺服器硬體相比，Argos VCU 可在調教良好的轉碼軟體上，實現 20~33 倍的效率提升。
之後，Google 又在全球伺服器叢集中部署了成千上萬的第二代 Argos 晶片，並且至少有兩代新品正在研發中。
需要指出的是，Argos 並不是 Google 推出的首款定製晶片，比如 2016 年，該公司就發布了所謂的張量處理單元（TPU）。
作為一款定製 ASIC，其專注於為 AI 應用提供助力。後來 Google 還提供了超過四次迭代，以維持自身的競爭優勢。
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