今年四月初由眾多人工智慧業界一流廠商參與的 MLPerf v3.0 AI 推論（Inference）效能基準測試中，台灣 AI ASIC 平台廠商創鑫智慧（NEUCHIPS）公布其世界第一個專為資料中心推薦模型 （Recommendation Model）設計的 AI 加速器 RecAccel N3000 的測試數據。
根據評測結果，RecAccel N3000 在伺服器領域的能源效率（Energy efficiency）上領先 AI 大廠輝達（NVIDIA），成為世界第一能效的 AI 加速平台，讓需要高運算力的資料中心與雲端服務供應商，以最低的總擁有成本（TCO）實現企業永續（ESG）發展目標。
MLPerf v3.0 AI 推論測試是由致力提升機器學習技術和應用的開放工程聯盟 MLCommons 所進行。創鑫智慧此次採用技鋼 G482-Z54 伺服器搭載 AMD EPYC 7452 32 核 CPU，以及 8 張 RecAccel N3000 32G PCIe 加速卡執行 DLRM 測試。
根據 MLCommons 公布的測試數據，在資料中心推薦系統領域，RecAccel N3000 系統除了展現其 100% 的效能擴充性（Performance Scalability）之外，在每瓦可處理 1,060 次查詢 （Queries）的評測上，能效為對手 NVIDIA H100 的 1.7 倍，高居榜首。
未來計畫推出的 RecAccel Quad N3000 PCIe 卡，更能提供高達 2.2 倍的卓越效能。RecAccel N3000 優異的效能和 TCO 特性，滿足了資料中心與雲端服務業者對於 AI 應用的需求並符合 ESG 發展趨勢。
近年來，COVID-19 疫情的影響大幅改變了多數人的生活習慣和消費模式，進而引爆行銷科技（MarTech）的興起。如何提升行銷效率及藉由 AI 模型運算提供即時、個人化的精準數據，設計更佳的消費者使用體驗，已成為各大線上、線下業者所面臨的最大挑戰。
此外，電商平台、社群媒體、影音傳媒、交友軟體和搜尋引擎的蓬勃發展，也加速了全球對推薦系統的需求，其市場每年以大約 30% 左右的複合年增長率（CAGR）快速成長，吸引全球各大廠商與新創公司參與競逐。
「為實現量大、精準、即時且節能的人工智慧運算，我們必須找到更可持續和環境友好的解決方案，這不僅僅是一個商業挑戰，更是對社會責任和綠色發展的追求，」創鑫智慧創辦人暨董事長林永隆博士表示。「我們以具體行動證明我們對永續發展的承諾，除了在 MLPerf 測試中取得最佳表現，我們還將推出專為開放運算計畫（OCP）設計的 DM.2 模組，繼續引領產業發展，提供更多協助雲端服務供應商與資料中心節省成本的平台方案，並助力 AI 技術的繁榮與成長。
AMD 策略業務發展全球副總裁Kumaran Siva則表示：「AMD 提供高效能運算產品，幫助智慧系統有效管理複雜的資料集。我們非常高興能與創鑫智慧合作，藉由 AMD EPYC 處理器為 MLPerf v3.0 中的 DLRM 推理實現領先的效能及能耗。我們期待持續與創鑫智慧協同發展與創新，為市場提供不斷引領先進技術的人工智慧解決方案。
創鑫智慧由資深 IC 及軟體設計專家團隊於 2019 年創立，台灣總部坐落於新竹科學園區，為 AI ASIC 解決方案的領導廠商。其管理和研發團隊在領先的半導體公司擁有數十年經驗，在訊號處理、神經網路和電路設計方面擁有多項專利。
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