2016 年，Google的 DeepMind 人工智慧實驗室的一個名為 AlphaGo 的人工智慧程式，擊敗了圍棋冠軍，創造了歷史。如今，DeepMind 聯合創始人兼首席執行長傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，工程師們正在利用 AlphaGo 的技術，打造一個名為「Gemini」（雙子座）的人工智慧系統，該系統將比 OpenAI 的 ChatGPT 更強大。
DeepMind 的 Gemini 仍在開發之中，它是一個大型語言模型，可以處理文本，在性質上與支援 ChatGPT 的 GPT-4 相似。但哈薩比斯表示，團隊將把這項技術與 AlphaGo 中使用的技術結合起來，旨在賦予該系統新的能力，如規劃或解決問題的能力。
哈薩比斯說：「在高層次上，你可以認為 Gemini 結合了 AlphaGo 類型系統的一些優勢和大型模型的驚人語言能力。我們還有一些非常有趣的新創新。」Gemini 首次亮相是在上個月的谷歌開發者大會上，當時該公司宣布了一系列新的人工智慧專案。
AlphaGo 基於的是 DeepMind 開創的一種名為強化學習（reinforcement learning）的技術。在這種技術中，軟體可以透過反復嘗試和接收性能回饋，學會處理需要選擇的棘手問題，如圍棋或電子遊戲。它還使用了一種稱為「蒙地卡羅樹搜尋」的方法，來探索和記住棋盤上可能的走法。語言模型的下一個重大飛躍可能是在網路和電腦上執行更多的任務。
哈薩比斯說，Gemini 仍在開發中，這個過程將需要幾個月的時間，而且可能會花費數千萬或數億美元。OpenAI 首席執行長山姆·阿特曼（Sam Altman）今年 4 月就表示，開發 GPT-4 的成本超過了 1 億美元。
1. 迎頭趕上
Gemini 完成後，將在Google應對 ChatGPT 和其他生成式人工智慧技術帶來的競爭威脅中，發揮重要作用。這家搜尋公司開創了許多技術，使最近湧現的新人工智慧想法成為可能，但它選擇謹慎地開發和部署基於這些技術的產品。
自從 ChatGPT 首次亮相以來，Google匆忙推出了自己的聊天機器人 Bard，並將生成式人工智慧應用於其搜尋引擎和許多其他產品中。為了加強人工智慧研究，今年 4 月，該公司將哈薩比斯的部門 DeepMind，與Google的主要人工智慧實驗室 Google Brain 合併，創建了 Google DeepMind。哈薩比斯表示，新團隊將把最近人工智慧進展的兩大基礎力量結合在一起。他說：「如果你看看我們在人工智慧領域所處的位置，就會發現 80% 或 90% 的創新都來自其中之一。在過去的十年裡，兩個頂尖 AI 團隊做了很多了不起的事情。」
哈薩比斯在引領人工智慧淘金熱方面有著豐富的經驗，這些淘金熱曾讓科技巨頭們心潮澎湃，而上一次的淘金熱還是他自己引領的。
2014 年，DeepMind 在利用強化學習讓人工智慧掌握簡單電玩後，被Google收購。在接下來的幾年裡，DeepMind 展示了這項技術如何完成曾經只有人類才能完成的事情。當 AlphaGo 在 2016 年擊敗圍棋冠軍李世乭（Lee Sedol）時，許多人工智慧專家都被震驚了，因為當時他們認為，機器要想精通如此複雜的圍棋，還需要幾十年的時間。
2. 新式思維
訓練像 OpenAI 的 GPT-4 這樣的大型語言模型，需要將大量來自書籍、網頁和其他來源精心編排的文本輸入到被稱為「轉換器」的機器學習軟體中。它使用訓練資料中的模式，來熟練預測文本後面的字母和單詞，這種簡單的機制在回答問題和生成文本或程式碼方面被證明是非常強大的。
在製作 ChatGPT 和類似語言模型的過程中，另一個重要的步驟是，根據人類對人工智慧模型答案的回饋，來進行強化學習，以提高其性能。DeepMind 在強化學習方面的深厚經驗，可以讓其研究人員賦予 Gemini 新的能力。
哈薩比斯及其團隊還可能嘗試利用人工智慧其他領域的理念，來增強大型語言模型技術。本周早些時候，DeepMind 展示了一種演算法，該演算法能夠學習使用各種不同的機械臂執行操作任務。
人們普遍認為，像人類和動物那樣從對世界的實際體驗中學習，對於提高人工智慧的能力非常重要。一些人工智慧專家認為，語言模型只能通過文本間接地瞭解世界，這是其一大局限性。
3. 模糊的未來
哈薩比斯的任務是加速Google的人工智慧工作，同時管理未知的、潛在的嚴重風險。最近，語言模型的快速發展，使許多人工智慧專家（包括一些構建演算法的專家）擔心，這項技術是否會被惡意使用或變得難以控制。一些技術內部人士甚至呼籲暫停開發更強大的演算法，以避免製造出危險的東西。
哈薩比斯說，人工智慧的巨大潛在好處（比如在醫療保健或氣候變化等領域發揮作用），使人類有必要繼續發展這項技術。他還認為，強制暫停是不切實際的，因為這幾乎不可能執行。他在談到人工智慧時表示：「如果操作得當，人工智慧將成為有史以來對人類最有益的技術。我們必須大膽勇敢地去追求這些東西。」
這並不意味著哈薩比斯主張人工智慧的發展要一馬平川。早在 ChatGPT 出現之前，DeepMind 就一直在探索人工智慧的潛在風險，該公司聯合創始人之一謝恩·萊格（Shane Legg）多年來一直在公司內部領導一個「人工智慧安全」小組。哈薩比斯上個月與其他知名人工智慧人士一起簽署了一份聲明，警告說人工智慧有朝一日可能會帶來與核戰爭或疫情相當的風險。
哈薩比斯說，目前最大的挑戰之一是確定能力更強的人工智慧可能帶來的風險。他說：「我認為這個領域需要做更多的研究，而且非常迫切，比如做一些評估測試，以確定新人工智慧模型的能力和可控性。為此，DeepMind 可能會讓外部科學家更容易使用其系統。」他表示：「我很希望學術界能儘早接觸到這些尖端模型。」他認為，如果能這樣做，可能有助於解決人們的擔憂，即大公司以外的專家正被排除在最新的人工智慧研究之外。
我們該對人工智慧投入多少擔憂呢？哈薩比斯說，沒有人確切地知道人工智慧是否會成為一個重大危險。但他確信，如果以目前的速度繼續發展下去，就沒有多少時間來制定保障措施了。
他說：「我確信，我們在 Gemini 中構建的各種東西是正確的，所以，我們沒有理由認為它是無效的。」
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