Stable Diffusion AI算圖使用手冊（6-2）：SDXL 1.0正式版操作教學

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在安裝好新版Stable Diffusion WebUI以及SDXL 1.0正式版模型與相關檔案之後，我們現在已經可以開始享受SDXL 1.0的魔力啦！

需分2步驟生成圖像

如果讀者參考先前教學，先依照2-1章的步驟進行全新安裝，並依照6-1章安裝SDXL 1.0、進行設定之後，就可以跟著這篇文章的說明操作SDXL 1.0。

• 延伸閱讀：Stable Diffusion AI算圖使用手冊系列文章目錄

需要注意的是，在SDXL 1.0中圖像生成的步驟分為2個階段，首先我們需要使用文字到圖像（Txt-to-Image）功能搭配基礎模型生成圖片，接著將圖片送到圖像到圖像（Image-to-Image）功能搭配細化器（Refiner）模型進行最佳化。

在實際操作過程中，開啟Stable Diffusion WebUI之後，先在最上方的Stable Diffusion checkpoint欄位選擇「sd_xl_base_1.0.safetensor」，並在SD VAE欄位選擇「sd_vae.safetensor」。接著就可以依照先前的方式，輸入正、反面提示詞，並設定取樣方式、取樣步數、解析度等等選項，最後按下「Generate」按鈕。

值得注意的是，由於SDXL 1.0原生支援1024 x 1024解析度，所以讀者不妨嘗試在Width、Height等欄位這組設定值。

當圖像生成之後，如果滿意效果，當然可以到此打住。至於想要進一步利用細化器改善圖像品質的話，則可以在要最佳化的圖片按下「Send to img2img」按鈕，直接將圖像與提示詞一併傳送至圖像到圖像功能。

這時後系統應該會自動跳到圖像到圖像功能頁面，我們需要先在最上方的Stable Diffusion Checkpoint欄位改選「sd_xl_refiner_1.0.safetensor」。接著到下方設定區域設定Denoising strength（降噪強度，可以理解為重新繪製的幅度），建議設定在0.2~0.25之間即可，太大的值會讓畫面嚴重變形，其餘設定基本上不需更動，之後就可以按下「Generate」按鈕進行算圖。

如果在圖像生成或細化的過程中遇到顯示記憶體不足的問題，可以參考6-1章節的說明，透過填寫額外參數的方式降低記憶體用量（但會犧牲效能）。

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Clik here to view.▲ 生成圖片階段的操作與先前接近，注意Stable Diffusion checkpoint、SD VAE欄位須分別選擇「sd_xl_base_1.0.safetensor」、「sd_vae.safetensor」，解析度則建議設定為1024 x 1024。待圖像生成後，按下「Send to img2img」按鈕以在後續步驟使用細化器改善圖像品質。

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Clik here to view.▲ 進入圖像到圖像功能頁面後，最上方的Stable Diffusion Checkpoint欄位須改選「sd_xl_refiner_1.0.safetensor」。

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Clik here to view.▲ 這邊基本上只需設定設定Denoising strength，建議設定在0.2~0.25之間。

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Clik here to view.▲ 如果遇到顯示記憶體不足或是資料格式的問題，可以參考6-1章節的說明設定額外參數。

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Clik here to view.▲ 透過SDXL 1.0生成的圖相，人物肢體比先前版本理想。

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Clik here to view.▲ 透過細化器處理後，畫面中的細節更加豐富。

SDXL 1.0圖像展示

接下來筆者將進行SD 1.5（舊版模型）與SDXL 1.0的品質比較，並分析在使用細化器時設定不同Denoising strength參數對圖像的影響。

參考提示詞
正面提示詞：
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), extreme detailed,colorful, photo of a girl in street wearing a white (lacy:0.9) blouse, bob haircut, cowboy shot, detailed beautiful face, smile, bangs, realistic brown eyes, makeup, perfect skin, intricate details, masterpiece, high quality, (ultra highres), soft lighting, ray tracing, photorealistic, physically-based rendering, denim
負面提示詞：
(worst quality, low quality:1.4), out of frame, out of focus, hat,

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Clik here to view.▲ SD 1.5所生成解析度為512 x 512的圖像，圖中人物不知道在不爽什麼……

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Clik here to view.▲ 若將SD 1.5的解析度設定提高至1024 x 1024，生成的圖像將嚴重變形。

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Clik here to view.▲ SDXL 1.0所生成解析度為1024 x 1024的圖像，品質明顯提升許多。

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Clik here to view.▲ 透過細化器處理，並將Denoising strength設定為0的情況，畫面幾乎相同，但仔細看人物面部光澤較為自然。

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Clik here to view.▲ 將Denoising strength設定為0.25，畫面也與原本圖像接近並有些微改善。

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Clik here to view.▲ Denoising strength拉高到0.5，人物已經明顯改變。

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Clik here to view.▲ 進一步將Denoising strength提高到0.75，畫面已經產生大幅變動。

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Clik here to view.▲ 將Denoising strength設定到1，畫面已經完全重新繪製，與先前完全不同。

雖然說目前許多社群提供的Checkpoint、LoRA模型還是以SD 1.5為基礎，並不相容於SDXL，但相信隨著時間推進，未來將會有更多實用資源出現。

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