作為生成式AI、圖形顯示和元宇宙基礎設施領域的「狠角色」，全球AI晶片霸主NVIDIA接下來會放出哪些重磅「核彈」，已經預定了科技圈的焦點。
在電腦圖形年會SIGGRAPH上，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳一如既往穿著經典的皮衣登場，並一連亮出多款硬體。
在黃仁勳眼中，生成式AI是AI的「iPhone時刻」。他表示，人類的自然語言將成為新的程式語言，我們已經使電腦科學民主化，現在每個人都可以成為程式設計師。
在隨後大約1小時20分鐘的演講中，黃仁勳宣佈全球首發HBM3e記憶體——推出下一代GH200 Grace Hopper超級晶片。黃仁勳將它稱作「加速計算和生成式AI時代的處理器」。
配備全球最快記憶體的超級晶片來了！降低大模型推理成本
全球第一款HBM3e GPU終於來了！
黃仁勳宣佈推出針對加速計算和生成式AI的新一代NVIDIA GH200 Grace Hopper超級晶片。
GH200由72核Grace CPU和4PFLOPS Hopper GPU組成，在全球最快記憶體HBM3e的「助攻」下，記憶體容量高達141GB，提供每秒5TB的頻寬。 其每個GPU的容量達到NVIDIA H100 GPU的1.7倍，頻寬達到H100的1.55倍。
該超級晶片可以用於任何大型語言模型，降低推理成本。
與當前一代產品相比，新的雙GH200系統共有144個Grace CPU核心、8PFLOPS計算性能的GPU、282GBHBM3e記憶體，記憶體容量達3.5倍，頻寬達3倍。如果將連接到CPU的LPDDR記憶體包括在內，那麼總共內建了1.2TB超快記憶體。
GH200將在新的伺服器設計中提供，黃仁勳還放出了一段動畫影像，展示組裝面向生成式AI時代的Grace Hopper AI超級電腦的完整過程。
首先是一塊Grace Hopper，用高速互連的CPU-GPU Link將CPU和GPU「黏」在一起，通訊速率比PCIe Gen5快7倍。
一個Grace Hopper機架裝上NVIDIA BlueField-3和ConnectX-7網路卡、8通道4.6TB高速記憶體，用NVLink Switch實現GPU之間的高速通訊，再加上NVLink Cable Cartridge，組成了NVIDA DGX GH200建構塊。
NVIDA DGX GH200由16個Grace Hopper機架，透過NVLink Switch系統連成叢集，能讓256塊GPU組成的系統像一塊巨型GPU一樣工作。 由256塊GH200組成的NVIDIA DGX GH200 SuperPod，擁有高達1EFLOPS的算力和144TB高速記憶體。
NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Switch可用高速、低延遲的網路連線多個DGX SuperPod，進而搭建出面向生成式AI時代的Grace Hopper AI超級電腦。
這帶來的主要優勢是，實現同等算力的情況下，用更少卡、省更多電、花更少錢。
黃仁勳拋出一個問題：花1億美元能買什麼？
過去，1億美元能買8800張x86 CPU組成的資料中心，功耗是5MW。
如今，1億美元能買2500張GH200組成的Iso-Budget資料中心，功耗是3MW，AI推理性能達到上述CPU系統的12倍，能效達20倍。
如果達到跟x86 CPU資料中心相同的AI推理性能，Iso-Troughput資料中心只需用到210塊GH200，功耗是0.26MW，成本只有CPU資料中心的1/12，僅800萬美元。
「買得越多，省得越多。」黃仁勳再度用這句講過很多遍的「導購金句」總結。
為方便GH200應用，GH200與今年早些時候在COMPUTEX上推出的NVIDIA MGX伺服器規範完全相容。因此系統製造商可以快速且經濟高效地將GH200新增到其伺服器版本中。
新GH200預計將於明年Q2投入生產。
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