ChatGPT自推出以來已經過去9個月了，7個月前，它成為第一個擁有100萬月活躍使用者的消費級應用程式，迎來了生成式人工智慧（GenAI，以下簡稱「生成式AI」）的新時代。
除了ChatGPT之外，消費者是如何與生成式AI產品互動的？巨頭企業在哪些領域中占主導地位？哪些新公司正在崛起？誰可能是下一個「大贏家」？
為了回答這些問題，風險投資公司a16z查看了SimilarWeb流量資料（截止2023年6月)，按月造訪量對前50個生成式AI產品進行了排名，還分析了這些產品的增長趨勢，並確定了增長的來源。
a16z基於網站流量和 APP 流量對公司進行了篩選，因為目前大多數消費級生成式 AI 產品都是以網站為主。對於榜單中的公司，如果它們有 APP，為了確定排名先後，a16z同時還匯總了Sensor Tower 截至2023年6月以來的資料。因此，該排名旨在説明辨識和理解產品類別趨勢，而不是對所有消費級AI平臺進行全面排名。
以下是a16z觀察到的六大要點：
1、絕大多數領先的產品都是以生成式AI為基礎的
和ChatGPT一樣，榜單上的大多數產品出現還不到一年——80%的網站都是新建的。當前，雖然許多主流公司都在將 AI 融入到現有產品中，但消費者體驗都是全新的。
出現在榜單的50家公司中，只有5家公司是大型科技公司的產品或大型科技公司收購的公司的產品：Bard（谷歌）、Poe（Quora）、QuillBot（Coursera）、Pixlr（123RF）和Clipchamp（微軟）。
據PitchBook資料顯示，其餘榜單成員中，48%是完全自主創業，沒有外部投資。這表明在相對較少的資本下快速啟動大型AI產品是可能的。其中榜單15%的公司已經募集了超過5000萬美元的資金！
風險投資支持的公司和自主創業的公司之間最主要的差別是什麼？技術棧。根據模型大小的不同，構建和訓練自己的模型可能需要數百萬美元的成本。
榜單前50名的公司分為三類：(1)訓練自己的專有模型；(2)微調現有模型；(3)在現有模型上創建消費者使用者介面，例如「GPT 包裝庫」（GPT wrappers）。值得注意的是，前10個產品中有一半是以自己的模型為基礎構建的，四分之一是微調過的，只有一家公司是「包裝庫」類公司。
除了排名第一的ChatGPT（考慮到OpenAI已經募集了113.3億美元，它是個例）之外，專有模型公司平均募集了9800萬美元。相比之下，微調開源模型的公司募集了2000萬美元，「包裝庫」類公司募集了900萬美元。
2、 目前，ChatGPT 遙遙領先。
ChatGPT占前50名榜單總月造訪量的60％，每月有1.6億次造訪和200萬月活躍使用者（截至2023年6月）。這使得 ChatGPT 成為全球造訪量排名第 24 的網站。
其他產品的增長速度不像ChatGPT這樣快。CharacterAI 穩居第二，規模只有ChatGPT的21％。CharacterAI是早期玩家之一，特別是在行動端，根據Sensor Tower的資料，CharacterAI 的DAU可以與ChatGPT媲美，並且留存率更高。
與主流消費級產品相比，即便是最大的生成式 AI 產品規模仍然相對較小。將網站和APP流量合併後，ChatGPT與Reddit、LinkedIn和Twitch的規模大致相當，但仍遠遠落後於「巨頭」（WhatsApp、YouTube、Facebook等）。
3、LLM助手（如ChatGPT）佔據主導地位，但陪伴和創意工具正在增長
通用類LLM聊天機器人佔據前50名榜單總消費者流量的68％。除了ChatGPT之外，該類別包括谷歌的Bard和Quora的Poe，兩者都排在前五名中。
然而，最近幾個月出現了兩個其他類別，開始大量使用——AI伴侶（如CharacterAI）和內容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更廣泛的內容生成類別中，圖像生成是最受歡迎的使用場景，占41％的流量，其次是專業寫作工具占26％，影片生成占8％。
另一個值得一提的類別是模型中心（Model hubs.）。這個榜單上只有兩個，但它們帶來了重要的流量——Civitai（用於圖像）和Hugging Face，它們都位列前十名中。這特別令人印象深刻，因為消費者造訪這些網站往往是為了下載模型本地運行，因此統計到的網路流量可能比實際使用量低。
4、早期「贏家」已經出現，但大多數產品類別仍然有機會
對於創業者來說，好消息是：儘管對生成式AI的興趣激增，但在許多類別中還沒有出現「一炮而紅」的公司。
下圖顯示了每個類別中第一名和第二名之間的流量差異。雖然有一些例外（例如陪伴類），但對於大多數類別來說，差距不到兩倍，這意味著頂級公司的造訪量僅是其最接近競爭對手的兩倍（或更少）。在過去六個月中，榜單上的公司平均每月增長率為50％，這一差距並非不可逾越。
我們也開始注意到明顯的分散化趨勢。專門用於特定範例或工作流程的產品正在與更通用的工具一起增長，並顯示出它們也能成為成功公司的跡象。
拿圖像生成類別來說，雖然Midjourney佔據主導地位，但像Leonardo（專門用於遊戲資產）這樣的公司的造訪量也令人印象深刻。下圖對比了Leonardo的月獨立造訪數與Midjourney的Discord伺服器成員的增長情況。雖然規模不同，但Leonardo在Midjourney持續上升的情況下也能夠獲得數百萬使用者。
5、頂級產品獲客完全是自然增長，並且消費者願意付費
過去的5年中，許多消費者應用程式陷入了獲客遊戲中。由於缺乏平臺轉移（例如從PC 端到行動端），很難激發人們對新產品的興趣。獲客成本也在上升，這意味著大多數消費品公司不得不看重一些指標，如生命週期價值和獲客成本。
生成式AI改變了這場遊戲。榜單中的多數公司沒有投放廣告（至少，SimilarWeb可以歸因於此）。透過X、Reddit、Discord、電子郵件以及口碑和推薦，獲得大量免費流量，產品增長迅速。
排名後四分之一的產品僅有 2% 的流量是付費流量。相比之下，根據 a16z 對 150 種產品的基準測試，非 AI 公司消費者訂閱的付費流量則為 70%。
而且，消費者願意為生成式AI付費。榜單中的90％的公司已經開始賺錢，其中幾乎所有公司都採用訂閱模式。榜單中產品的平均收入為 21 美元/月（對於月度套餐的使用者）——每年收益 252 美元。
如果你在AI出現之前訂閱過任何流行的消費訂閱產品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就知道，它們的年度訂閱費用大多數不高於70美元——月度訂閱者平均收費10美元/月。生成式AI解鎖了一種新的價值，提高了消費者的支付願意。
6、 APP將會是生成式AI的首要平臺
目前，消費級AI產品大多以瀏覽器為首要平臺，而非以APP為首要平臺。ChatGPT花費了6個月的時間才能推出APP。
但有一些例外值得注意。在圖像生成類別中，得益於協力廠商API，推出APP的門檻相對較低。像Lensa和WOMBO這樣的產品經歷了陡峭的增長，同樣也經歷了嚴重的下滑。
為什麼沒有更多的AI公司基於APP進行構建呢？瀏覽器是觸達消費者最廣泛基礎的自然起點。許多AI公司團隊較小，不想將其關注點和資源分散到Web、iOS和Android上。因此，該榜單上目前只有15家公司有APP，而且幾乎所有這些公司每月的總流量中，來自APP的流量不到網路流量的 10%。
有3個例外值得注意：專業設計工作室PhotoRoom（估計88％的流量來自APP），陪伴類 CharacterAI（46％的流量來自APP）和語音合成產品Speechify（20％的流量來自APP）。這些公司APP上的使用者參與度（以每位造訪者的會話次數為基礎）高於其網站。
考慮到消費者平均每天在移動設備上花費的時間比在桌面設備上多36分鐘（4.1小時 vs. 3.5小時），我們預測隨著技術的成熟，移動端優先的生成式AI產品將會湧現。
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