Arm發表Cortex-M52處理器，小型終端裝置也能進行AI運算

Arm Cortex-M52具有體積小、面積與成本效益高等特色，適合為低成本物聯網（IoT）裝置提供更強的AI功能，並可透過統一的工具簡化開發流程。

取得效能、晶片面積、功耗的平恆

Arm發表新款Cortex-M52處理器是支援 Arm Helium技術中體積最小、面積與成本效益最好的產品，無需獨立單元即可提供DSP功能（數位訊號處理），有助於節省面積和成本，並提供可擴充的彈性以足各種效能與配置需求。

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Cortex-M52採用與Cortex-M55、Cortex-M85相同的Armv8.1-M架構，並支援Helium向量擴充方案（M-Profile Vector Extension，MVE），能夠有效提高ML（機器學習）與DSP應用的效能表現。與前代Cortex-M33相比，Cortex-M52的ML效能提升5.6倍，DSP效能則提升2.7倍。

Cortex-M52也支援PACBTI與TrustZone等技術等最新的Armv8.1-M安全性擴充方案，能夠進一步提高軟體安全性、避免軟體威脅，並加速晶片通過PSA Certified Level 2認證的流程。

▲ Arm發表全新Cortex-M52處理器，它採用Armv8.1-M架構並支援Helium向量擴充方案。

▲ Cortex-M52的功能方塊圖。

▲ Cortex-M52的定位為高效率ML（機器學習）與DSP（數位訊號處理）運算。

▲ Cortex-M52與Cortex-M55相比晶片尺寸小了23%，而ML與DSP效能分別較Cortex-M33提高5.6、2.7倍。

簡化開發流程

過去要在微控制器、小型處理器與對應的裝置完成機器學習及數位訊號處理等工作，需要結合中央處理器（CPU）、數位訊號處理器（DSP）及神經處理器（NPU，即AI運算加速器）等硬體元件，在硬體建構完成後，開發人員還需使用3種不同的工具鏈、3種編譯器和偵錯工具，進行晶片的程式開發、微調、除錯，工作流程相當繁雜。

Arm的開發環境可以提供單一的工具鏈及經實證認可的單一架構上完成AI應用程式的開發，如此即可確保以一致的開發流程處理傳統的、數位訊號處理及ML運算負載，同時為主要的ML運算框架進行最佳化，簡化開發人員的工作，並充分發揮Cortex-M處理器的最佳效能。

Cortex-M52與Cortex-M55、Cortex-M85在軟體上完全相容，開發者能夠沿用持續成長的Helium軟體，以及CMSIS開發環境與軟體函式庫、知識庫等資源，另一方面Cortex-M52也包含於Arm虛擬硬體（Arm Virtual Hardware），能在取得實體晶片之前就即進行軟體開發，大幅提升工作效率。

▲ Cortex-M52整合CPU、DSP、NPU等3種硬體元件，不但可以簡化硬體設計，也可以透過成熟的開發環境簡化軟體開發。

▲ 智慧居家、智慧城市、零售、工業等領袖都有在小型裝置、IoT裝置導入AI與ML運算的實例。

▲ 各種不同的AI與ML應用程式需要的運算效能不同，Cortex-M52能夠滿足震動偵測、感應器整合、關鍵字偵測、例外偵測等效能需求，適合體積較小、低功耗的裝置，包括預測性維護、馬達控制和電源管理、語音和手勢導向的機器互動以及遠程健康監測等應用情境。

▲ 截止目前，已有超過1,000億個IoT裝置使用Cortex-M處理器，Cortex-M52的推出可以滿足運算需求較低，而且成本較低、晶片尺寸較小的應用需求。

▲ Arm台灣總裁曾志光在會議中分享多種AI與IoT裝置結合的潛力。

▲ Arm物聯網事業部亞太區IoT市場資深經理黃晏祥詳細介紹Cortex-M52的各種特色。

Arm表示Cortex-M52是回應市場需求設計的產品，將ML與DSP導入低功耗的嵌入式應用的需求，透過Cortex-M52為最小裝置提供更高的AI推論效能，協助產業加速在IoT裝置導入AI應用。