微軟開始訓練新的人工智慧模型 MAI-1，備與谷歌和OpenAI競爭

微軟正默默地在幕後訓練一個新的人工智慧模型，其規模足以與 Alphabet 和 OpenAI 的大型語言模型 (LLMs) 一較高下。 E2cfc9a9441a29c176414ab17bc8aaf0

軟體巨頭微軟正試圖向世人明確宣告，他們是人工智慧市場不容忽視的競爭者。

該公司正默默地在幕後訓練一個新的人工智慧模型，其規模足以與 Alphabet 和 OpenAI 的大型語言模型 (LLMs) 一較高下。

這個最新項目被命名為 MAI-1，據報導由科技界知名人士穆斯塔法‧蘇萊曼 (Mustafa Suleyman) 負責監督。他是谷歌 DeepMind 的聯合創始人，也是人工智慧公司 Inflection 的前任首席執行長。

此外，由 The Information 發布的報告並未透露更多細節，包括這個人工智慧模型的真正用途，但從表面上看，這似乎取決於其性能表現。

據報導，微軟計劃在今年的Build開發者大會上預覽這個模型，不過，微軟對此消息保持沉默，沒有對此發表任何評論。

MAI-1 的規模將會遠遠大於微軟以前參與訓練的模型。但模型越大，相應的訓練成本也就越高。

今年 4 月，微軟發表了另一款小規模的人工智慧模型 Phi-3-mini，目的是吸引更具成本效益的龐大客戶群。

鑒於微軟向 OpenAI 投資數十億並將其類似 ChatGPT 的技術整合到其所有科技產品中，這足以說明了它與OpenAI之間緊密且相互依賴的關係。憑藉其大部分生產力軟體，微軟能夠在激烈的 AI 競爭中搶佔先機。

請注意，根據這份報告，微軟還計畫部署配備大量圖形處理單元 (GPU) 的龐大伺服器集群，並使用更多資料來增強模型。

值得一提的是，微軟正進一步與NIVADIA的 GPU 合作，這也是一個值得關注的重點，因為這將帶來包含大量資料的大型伺服器集群，進而改進人工智慧模型的性能。

據報導，MAI-1 將擁有 5000 億個參數，而 OpenAI 擁有接近 1 兆個參數，Phi-3 mini 則擁有 38 億個參數。由此可見，人工智慧領域正處於百家爭鳴的熱潮之中。