目前矽谷的科技巨頭們都在熱烈討論一個新興詞彙：「AI Agents」（AI 代理或 AI 智慧體），並將其視為下一個引領潮流的重大趨勢。然而，問題在於，各家科技公司對於 AI Agents 的定義尚未達成共識，這個熱門詞彙反而容易引起混淆。
AI Agents現在正夯
金融服務公司第一資本 (Capital One) 的首席科學家暨企業 AI 負責人普雷姆·納塔拉詹 (Prem Natarajan) 表示：「當我聽到一些關於『代理』的討論時，我偶爾會覺得這很像古老的盲人摸象故事，每個人都摸到大象的不同部位，因此有不同的解釋。」
一般而言，AI 代理通常被廣泛理解為能夠代表人類執行某些行動的系統，例如購買雜貨或預訂餐廳。但在某些情況下，「行動」的定義並不那麼明確。舉例來說，查詢企業資料並根據這些資料給出答案，這算不算是一種「行動」？在某些情境下可能算，但在其他情境下可能不算。而且，並非所有軟體操作都被視為具有「代理性」。
知名研究公司 Gartner 旗下技術服務提供商部門的高級總監分析師湯姆·科肖 (Tom Coshow) 指出，如果 AI 只是根據人類使用者提供的具體細節採取行動，那麼它不能算是代理。他認為，軟體需要自行推理並基於情境知識做出決策，才能算是真正的代理。
科肖表示，許多公司今天聲稱的 AI 代理實際上只是聊天機器人和 AI 助理。Gartner 曾在今年稍早舉辦了一場關於 AI 代理的網路研討會，旨在解釋這項技術並討論其應用場景。會後，Gartner 對與會者進行了調查，詢問他們是否曾部署過此類代理。結果顯示，僅有 6% 的人回答「是」。
他認為，真正的 AI 代理系統背後需要有一個大型語言模型負責決定向客戶提供什麼樣的內容，並且還能採取實際行動。例如，第一資本的禮賓聊天機器人就能夠安排試駕。「簡單來說，重點在於 AI 是否做出了決策，AI 代理是否採取了行動？」科肖解釋道。
AI21 實驗室聯合創辦人暨聯席 CEO 奧里·戈申 (Ori Goshen) 則表示，他不太願意使用 AI 代理這個術語。「這個詞到處都是，而且被濫用了。」他說。
「這個術語涵蓋了許多不同的內容。」戈申指出。對於如何幫助企業釐清 AI 代理的概念，讓他們了解錢花在哪裡，並真正實現 AI 的價值，他認為「需要更精確地探討」。
Google、微軟、OpenAI 各顯神通，搶攻未來趨勢
雖然目前業界對於 AI Agents 的定義尚未有明確共識。儘管如此，我們已經可以看到一些具代表性的公司開始推出相關服務或積極佈局，以下就帶大家一探究竟，看看這些科技巨擘是如何詮釋他們心中的 AI 代理。
Google：打造全方位感知智慧夥伴
Google先前就推出過Gems，而近期展示的 Project Astra 無疑是 AI 代理領域的一大亮點。這個計畫旨在打造一個更通用、更具備情境感知能力的 AI 助理。透過手機鏡頭，Astra 能夠即時理解使用者周遭環境，並進行互動和提供協助，宛如一個能看、能聽、也能思考的智慧夥伴。此外，Google 最新的多模態 AI 模型 Gemini 也被視為未來驅動更強大 AI 代理的基石。Google 的 AI 代理似乎著重於多模態感知和即時互動，目標是讓 AI 能夠在真實世界情境中提供更貼近人類需求的智能協助。
Microsoft：以 Copilot 提升生產力
Microsoft 早已將其 AI 助理 Copilot 整合到 Windows 作業系統、Office 生產力工具等多個產品中。Copilot 的功能涵蓋文件撰寫、簡報製作、程式碼編寫，甚至能在會議中提供即時摘要，成為使用者在數位工作環境中的得力助手。Microsoft 的 AI 代理更偏向於提升生產力和工作效率，作為使用者的「副駕駛」，在各種應用程式中提供智能輔助，簡化繁瑣的工作流程。
OpenAI：GPTs賦予 ChatGPT 更強大的自主性
OpenAI 推出的 GPTs 功能，讓使用者可以創建客製化的 ChatGPT 版本。這些客製化的 GPTs 能夠針對特定任務進行訓練，並具備執行特定操作的能力，例如連接外部 API、存取特定知識庫等，展現了初步的代理能力。OpenAI 的 AI 代理概念似乎更強調客製化和任務導向，讓使用者能夠根據自身需求打造專屬的 AI 助手，執行更複雜、更具體的任務。
Character.AI：打造更具「人味」的 AI 夥伴
Character.AI 另闢蹊徑，專注於開發具有不同個性和背景的 AI 角色。使用者可以與這些虛擬角色進行對話，獲得娛樂、建議或資訊。雖然目前主要應用於娛樂領域，但其背後的技術潛力不容小覷，未來或許能應用於更實用的 AI 代理場景。Character.AI 的重點在於 AI 的個性化和對話能力，讓 AI 代理更像一個具有情感和特定專長的人類助手。
除了科技巨頭外，一些新創公司也在 AI 代理領域展現了驚人的潛力。例如，Cognition Labs 近期推出的 Devin 被譽為「全球首位 AI 軟體工程師」，能夠獨立完成軟體開發任務，例如撰寫程式碼、除錯、部署應用程式等。這類新創公司的 AI 代理更強調自主性和複雜任務執行能力，目標是讓 AI 能夠在特定專業領域獨立完成高難度的工作。
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