等等，所以人工智慧是什麼？
人工智慧是現在科技界（或是說投資界！？）最熱門的「專有名詞」之一，但是它到底指的是什麼呢？Google對這個問題所提出的答案很簡單，裝置會透過開發人員提供的範本進行「訓練」（也就是機器學習），並發揮理解語言或是辨識圖片中的人物、物品等功能，讓裝置能變得更加聰明。
人工智慧的訓練是讓電腦從大量的範本中進行學習，讓電腦去分遍範本所包含的模式與某些共同的特徵，並產生能夠預測這些模式的方式。以Gmail的垃圾郵件過濾功能為例，系統會分析郵件內容的特徵，並自動預測是一般郵件或垃圾郵件，並配合使用者是否按下「這是垃圾郵件」按鈕，來判斷預測是否正確，經過一段時間之後，系統就能自動且精準地過濾垃圾郵件。
Pixel 3上的人工智慧
為了要讓Pixel 3展現最佳的人工智慧體驗，開發團隊從頭開始思考人工智慧的設計。由於Pixel 3具有強大的運算效能與多樣的感應器，所以有能力在手機上處理資料，而不用透過雲端伺服器，所以Google的做法就是在雲端進行訓練，並在手機內部執行人工智慧如此一來不需網路連線也能運作，二來將資料留在手機處理，還可以杜絕隱私資料外流的風險。
Google一直致力於將人工智慧的程式模型最小化，以滿足在行動裝置上執行的需求，並提高執行效能與電池效率，例如去年Google在Pixel 2導入Now Playing，為手機帶來自動識別曲目資訊的功能，而Pixel 3當然也具有更多功能。
以新加入的Call Screen電話過濾功能為例，當使用者接到來電時，只要按下畫面上的「Screen Call」按鈕，手機上的語音辨識功能就會開始分析對話，並判斷對方的身份與打電話的原因，使用者就能透過人工智慧的預判，覺得是否接起電話，或將號碼歸類為廣告電話。由於對話分析都在手機上進行，所以語音檔案或譯文都不會傳送到雲端伺服器或其他人手上，可以確保隱私不外洩。
另一方面，Pixel 3也透過人工智慧強化相機的功能，比方說系統可以透過輕量辨識模型，直接在手機上即時分辨照片中的人物表情、物品、文字，並可依據表情自動掌握最佳攝影時機。相關功能可參考筆者先前的文章。
Google表示Pixel 3只是人工智慧裝置的開端，並希望能藉此強化裝置與使用者的能力，並透過在手機環境執行的人工智慧提升使用者體驗，讓裝置可以更快、更有效率，也更能保障使用者隱私。
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