NVIDIA於6年前推出Jetson AI運算平台，提供邊緣裝置充沛的AI運算效能，現在Jetson已廣泛應用於機器人、電腦視覺、智慧影像分析以及AIoT等各種領域。為了推廣AI運算的應用，NVIDIA發表了精簡版的Jetson Nano 2GB，除了將售價從美金99元壓低至69元，並提供許多課程讓使用者能夠自學AI程式與裝置開發，為教育市場注入更多能量。
以教育為初衷
NVIDIA在2019年3月以美金99元（約合新台幣2,860元）的價格推出Jetson Nano Developer Kit開發套件，讓開發人員或學生可以便捷地學習、探索和建構應用於邊緣裝置的AI應用程式，並凝聚了活躍的社群。
Jetson Nano Developer Kit成為開發者在探索、開發階段的良好工具，並能提供更充沛效能以完成更複雜的專案與裝置，目前以有數萬名開發者使用Jetson Nano完成創客專案，以開源方式分享專案並提供教學文件、影片，讓社群資源越來越豐富。
為了要推廣AI與機器人技術的學習，NVIDIA特別推出入門版的Jetson Nano 2GB Developer Kit，主要的改變為將記憶體容量由4GB縮減為2GB，並縮減部分I/O端子，讓價格下修至美金59元（約合新台幣1,760元），並在亞洲版本加贈Wi-FiWi-Fi無線網路模組，降低不少入門使用者與學生的負擔。
Jetson Nano 2GB Developer Kit的單價雖然比Raspberry Pi還要高，但它的效能與AI運算能力都高出不少，尤其是能夠搭配NVIDIA JetPack SDK軟件開發套件，並使用CUDA-X、TensorRT等業界常見的軟體框架，對於學習AI程式來說是塊理想的入門磚。
還有免費線上課程
由於AIoT的概念結合AI運算與IoT裝置，因此除了軟體方面的程式開發外，還需搭配各種硬體、感應器、馬達等裝置來「執行」程式，因此Jetson Nano 2GB Developer Kit就是個相當理想的AIoT平台。
使用者可以在購買開發套件後，透過NVIDIA提供的深度學習學院（Deep Learning Institute）線上自學平台，學習AI程式開發。舉例來說，初學者可以從「開始認識Jetson Nano」入門，並在熟悉各種軟、硬體開發技能之後，開始著手打造自己的裝置。
此外NVIDIA也提供官方開發者社群，上面有許多自走車、人像辨識、骨架偵測、物品辨識等專案與裝置，使用者可以參考各種現成資源，瞭解Jetson Nano 2GB Developer Kit各項功能在實務應用可以發揮的功效，並從跟隨社群教學動手作的過程中，磨練自己的技能。而在往後自己獨立完成專案後，也能以開源的形式專案上傳分享，與眾多社群成員切磋學習。
▲深度學習學院提供由簡入深的免費線上AI程式開發教學。
▲使用者也能從開發者社群找到許多實用的資源。
在看完了NVIDIA Jetson Nano 2GB的基礎介紹，筆者也將在下篇文章分析其硬體規格，並進行效能實測，請各位讀者轉至下方連結繼續閱讀。
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NVIDIA Jetson Nano 2GB動手玩基礎介紹篇：推廣AIoT的自學平台（本文）
NVIDIA Jetson Nano 2GB動手玩硬體實測篇：規格略減、效能依然充沛（銳意製作中）