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NVIDIA與Cloudera資料平台合作,協助美國國稅局發現盜用身份和詐欺行為

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NVIDIA與Cloudera攜手合作,將以GPU加速的AI運算功能導入Cloudera資料平台與Apache Spark運算框架,並成功協助美國國稅局處理超過300 TB的龐大資料庫。

NVIDIA與Cloudera攜手合作,將以GPU加速的AI運算功能導入Cloudera資料平台與Apache Spark運算框架,並成功協助美國國稅局處理超過300 TB的龐大資料庫。

支援Apache Spark加速運算框架

NVIDIA的專長在透過GPU(繪圖處理器)進行加速AI運算,而Cloudera則是提供企業資料分析平台服務,兩者的攜手合作將可互相發揮所常,讓客戶能夠以更快的速度便捷地管理、分析大量資料。

面對日益龐大的資料,將消耗更多時間與成本進行分析,NVIDIA向Cloudera資料平台(CDP)提供GPU加速功能,同時也能支援Apache Spark運算框架GPU加速功能,大幅縮短資料處理的時間,也讓企業省下更多成本。

NVIDIA也以與美國國稅局(IRS)合作的成功案例說明優勢。資料科學家Deborah Tylor的工作是在美國國稅局超過300 TB的龐大資料庫,找出身份盜用和其它詐欺行為的模式,但這個工作並不容易。

在導入CDP以及以GPU加速的Apache Spark 3.0軟體後,可以在沒有更動程式碼的情況下提升執行速度達5倍,並可在調整程式後達到更高的效能,最終成果也相當理事長,美國國稅局研究與應用分析及統計部門的技術主管Joe Ansaldi表示Cloudera與NVIDIA的整合有助於洞察資料中的線索,並可在降低一半成本的前提下,將工作流程速度提升10倍以上。

NVIDIA與Cloudera的專長分別在透過GPU進行加速AI運算,以及提供企業便捷的資料分析平台。

Cloudera已為超過2000位客戶管理超過5EB(約524萬TB)資料。

管理大量資料的痛點就是相當耗費時間與成本。

透過GPU加速的資料分析平台與Apache Spark運算框架,可以大幅降低資料處理的時間與成本。

美國國稅局在導入CDP與Apache Spark後,可以降低一半成本並提升10倍以上工作流程速度。

更多關於運用GPU加速Cloudera資料平台的資訊,可以觀看先前於GTC GPU技術大會的相關演講(需免費註冊)。

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