以NVIDIA A100 GPU為基礎的超級電腦在最新的MLPerf HPC 1.0效能測試中,在排行前5名中占據4位,並分享透過軟體升級提升效能的優勢。
以NVIDIA A100 GPU為基礎的超級電腦在最新的MLPerf HPC 1.0效能測試中,在排行前5名中占據4位,並分享透過軟體升級提升效能的優勢。
產業級AI電腦跑分擂台
MLPerf是由產業共同組成的公正測試組織,其中MLPerf HPC測試項目的重點為透過AI加速強化超級電腦在天體力學、氣候、分子動力學等模擬的能力,而這些耗費大量運算資源的模擬運算,也正迎來使用HPC高效能運算與AI協作加速的趨勢。
MLPerf HPC 1.0透過Cosmoflow、Deepcam、Opencatalyst等3個典型的AI模型,分別透過訓練與推論來評估超級電腦的效能表現,它們的工作負載分別為估算天文望遠鏡圖像中物體的細節,偵測颶風和大氣河流(Atmospheric Rivers)氣候數據,以及預測化學物質分子之間作用力的程度。
每項測試可以分為2部分,其中強擴張(Strong Scaling)為衡量系統訓練模型的速度,而弱擴張(Weak Scaling)則為衡量系統的吞吐量,驗證在限定時間內可以完成多少模型的訓練。
NVIDIA表示,與去年的MLPerf 0.7強擴張最佳成績相比,現在NVIDIA能為Cosmoflow提升5倍效能,Deepcam甚至提升7倍,使用者可以透過軟體更新來提升AI運算的效能表現。
加入電腦王Facebook粉絲團