NVIDIA於Big Compute 22大會推出Rescale高效能運算即服務新功能

NVIDIA在Big Compute 22大會中發表Rescale高效能運算即服務（HPC-as-a-Service）新功能，以滿足工業科學領域對雲端AI不斷增加的需求。

高效能運算也上雲端

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳與Rescale創辦人暨執行長Joris Poort在 Rescale Big Compute會議共同宣布，Rescale將採用NVIDIA AI軟體產品組合，為Rescale的高效能運算即服務帶來全新功能，包括各產業的數百家客戶使用的模擬與工程設計軟體，並加速Rescale運算推薦引擎（Rescale Compute Recommendation Engine）的執行速度，協助客戶透過該引擎找出基礎設施的最佳配置，最佳化部署的成本與加速落實各項目標。

企業可以利用NVIDIA AI平台開發預測模型，藉由電腦視覺、路線和供應鏈最佳化、機器人模擬等應用程式，互補並擴展工業高效能運算的研發作業，並透過Rescale 軟體目錄取得NVIDIA NGC中的加速容器化應用程式與預先訓練好的AI模型，亦能視需求進行模擬、擴大或縮小規模。

Rescale現在提供NVIDIA Modulus框架加速運行符合物理原則的機器學習，用於開發符合物理原則的機器學習神經網路模型，以支援多種工程使用場景。Modulus框架結合物理學的力量與透過資料建立的逼真模型，能夠以近乎即時的方式進行模擬，客戶只需在Rescale平台上點幾下滑鼠，Modulus框架就能完成包括資料預處理、模型訓練、推論和模型部署等完整AI模擬工作流程。

Rescale也支援NVIDIA Base Command平台AI開發人員工作流程管理軟體，可在雲端與企業內部的NVIDIA DGX系統間協調工作負載，提高管理彈性。

▲ Rescale是間提供工程數值運算與數位研發的雲端平台公司。

▲ 全球前10大的汽車與航太公司各有7間採用Rescale服務，其他領域也有不錯的市占表現。

▲ 由NVIDIA提供加速運算的Rescale運算推薦引擎，能夠分析基礎設施的最佳配置，降低建置成本並加速部署。

▲ Rescale高效能運算即服務開始支援NVIDIA AI Enterprise軟體套裝。

NVIDIA在Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud Infrastructure等各大雲端服務供應商的平台上，加快推動Rescale高效能運算即服務平台的運行速度。黃仁勳表示：「將原則性和資料驅動的方法融合，符合物理原則的機器學習 AI 模型讓我們能夠以前所未有的速度和規模探索設計領域。Rescale 正處於這些主要趨勢的交匯點，NVIDIA 的加速及 AI 運算平台與 Rescale 相輔相成，將推動工業科學運算領域的發展。」