NFX從一開始就看好遊戲，雖然其他投資者似乎對該行業失去了一些興趣，但我們仍然對其充滿信心。我們知道，遊戲是一個強大的領域，可以在短時間內創造大量價值。
讓我們先說說顯而易見的原因。
首先，我們熱愛遊戲。在遊戲領域，我也算得上是小有成就。先是與他人共同創辦了Playtika公司，該公司最終以44億美元的價格出售。此後，我又投資了Plarium、Moon Active、Papaya Gaming、Superplay 等10多家成功的遊戲公司。我一直都在玩遊戲，就算現在也像小時候一樣喜歡玩遊戲。
其次，遊戲是一個未來只會持續增長的巨大市場。增長勢頭顯而易見：2019 年，全球遊戲市場規模為1520億美元。到2021年，市場規模達到2140億美元，2026 年有望超過3000億美元，比其他任何形式的娛樂市場都要大。
第三，遊戲行業菁英稀缺。遊戲創始人和他們的團隊比我們看到的任何其他公司發展變化都要快，他們比任何人都更瞭解使用者心理和使用者喜好。
但是，遊戲持續增長背後的驅動力卻不那麼明顯。遊戲獨有的常青屬性賦予了它們無與倫比的快速增長能力，同時還有一些令人興奮的新趨勢值得關注。生成式人工智慧就是其中之一。
這就是我們寫這篇文章的原因。這是一封寫給世界上最優秀的遊戲創始人的公開信，是時候發起進攻了，是時候製作偉大的傳奇遊戲，為數百萬使用者帶來歡樂了。
遊戲平臺
在早期的遊戲時代，使用者購買遊戲時，他們購買的是一種體驗，玩一次就完事了。隨著網際網路的加速發展，我們看到了「遊戲即平臺」的興起。
遊戲開發者不再是製作一款遊戲，然後發行遊戲，根據使用者體驗回饋後再更新最佳化。而現在，你可以持續運行更新，分析使用者活動，瞭解哪些活動更符合使用者喜好，提供個性化遊戲內容，並添加新的元素。換句話說，你可以不斷改進和最佳化遊戲。
如果你瞭解遊戲，你就會知道這個故事。這是兩個進步的起源，這會讓遊戲變得比以前更好。
首先，遊戲成為無限進化的平臺。
當你推出一款遊戲時，這僅僅是個開始。遊戲創始人明白，必須要繼續開發遊戲，不斷增加遊戲內容和功能屬性。如果統計資料反應玩家不喜歡某個功能，你可以更換它。如果玩家對遊戲內容感到無聊，你就會不斷增添新內容。如果使用者參與度不夠高，你就會創建更多的互動。如果遊戲速度變慢，你可以加入新的元素，讓遊戲更加有趣。
你會高度關注遊戲統計資料，不定時、不定期地查看，從中分析和比較每個遊戲元素和玩家的行為，進而最佳化遊戲設計、提升使用者體驗。你永遠不會停止學習的腳步，讓遊戲更有趣、更吸引使用者、更激動人心。
事實上，所有偉大的網路企業要想持續發展，都必須這樣做。所有公司都需要不斷快速發展，測試新功能，並從使用者行為中加以學習。但遊戲必須是這樣設計的。鑒於遊戲會產生如此多的資料和使用者行為回饋，它們比任何其他領域的公司都更擅長這種持續的最佳化迴圈。
其次，網際網路使Live Ops（常態化營運）成為可能。
即時營運意味著每天都在讓遊戲變得更有趣。它不僅僅可以是每天甚至每小時舉辦比賽或活動，為不斷吸引使用者開闢了一條新的途徑。你還可以創造適合不同類型使用者的各種日常活動，這樣遊戲就能更好地滿足不同使用者的需求。
Live Ops是即時、快速迭代的終極範例。你可以打造一個高效且即時營運的團隊隨時調整最佳化遊戲內容，以便每個使用者都能獲得最好的體驗。
上述發展的結果是，遊戲現在已經發展成為即時平臺。它會帶來更好的產品市場契合度，以及更加個性化的客戶體驗，進而深受客戶喜愛。
以資料為驅動的即時平臺
多年來，我們一直認為最好的遊戲團隊總是將資料科學與創造力結合在一起。但近年來，這種平衡更傾向於資料方面。
讓我把話說清楚。這並不是說創造本能不重要，它們確實很重要。最好的遊戲遊戲團隊首先是創造者，創造遊戲是一門藝術。但是，資料科學是最佳化任何遊戲的方法，它被稱為遊戲開發人員們用來視覺化資料、構建模型並辨識最佳化之處。
在遊戲領域更是如此，因為遊戲會透過各種形式生成大量有價值的資料。
最先注意到這一點的公司是King、Playtika和MoonActive等手機遊戲公司。現在，資料驅動方法在每個遊戲公司中都很流行，包括PC遊戲及主機遊戲。
大多數科技公司創始人都沒有進行足夠的衡量，而我遇到的幾乎所有遊戲公司創始人都堅持不懈地以資料為導向。他們說：我們要發行遊戲了。我們會透過資料來衡量一切，並進行最佳化。我們將竭盡全力，最終達成KPI。
我喜歡遊戲，因為從本質上講，因為它們的核心是以資料為驅動進行迭代的企業，就像最好的科技公司一樣。隨著遊戲產業的迅速發展和市場規模的不斷擴大，不斷收集資料和最佳化遊戲的能力使遊戲領域變得有利可圖，並且成為吸引眾多投資者關注的熱門領域。此外，這一趨勢只會加速發展！
除了這些現有的和不斷發展的趨勢之外，我們還看到了一些新的趨勢，它們將以令人興奮的方式塑造遊戲的未來。
趨勢 1：新一代人工智慧改變一切
長期以來，遊戲一直是人工智慧的尖端領域，人工智慧科學的一些最基本的進步始於遊戲。
上世紀90年代，IBM的深藍（Deep Blue）電腦在一場西样棋比賽中擊敗了世界冠軍加里‧卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），為機器學習和人工智慧的進一步發展奠定了基礎。
2013年，Google的DeepMind使用一種強化學習的形式來訓練人工智慧代理玩經典的雅達利遊戲。人工智慧能夠以超人的水準學習如何玩遊戲，這證明了人工智慧在遊戲開發和其他應用中的潛力。
然後在2016年，Google的人工智慧AlphaGo在一場圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世乭。圍棋是一種複雜的棋盤遊戲，長期以來一直被認為是人工智慧最難掌握的遊戲之一。
最近，在2020年，OpenAI使用Minecraft作為訓練人工智慧模型執行各種任務的平臺，包括建築和開採資源。人工智慧能夠向人類玩家學習，並創造自己的策略，展示了人工智慧在協作解決問題和創造力方面的潛力。
遊戲文化x AI的文化已經生成。
遊戲公司有望成為大規模生成人工智慧領域規模最大的使用者。我們已經看到生成AI對遊戲本身的影響，人工智慧大大降低了與創造相關的成本。當創造成本（時間、金錢、創意）下降時，創新就會增加。成本的降低將從四個方面讓遊戲變得更有趣：
1. 無限變體：1個專案，n個物件和角色
過去，如果我想在遊戲中創造獨一無二的物品，例如一把長劍，我就必須設計它、調整它、最佳化它。這需要大量的時間。如果我想開發更複雜的東西，例如森林，我可能會使用程式產生工具。但這些工具仍然需要大量的人工作業，無法隨著時間的推移不斷學習，也無法產生我們在大自然中看到的真正獨特的內容。因為，現實生活中的每一片森林都是不同的。它們也無法捕捉我的遊戲語言和風格，所以每次需要設定不同的遊戲語言情景或風格時，我需要重新設計。
這就是為什麼開發遊戲中的物品和場景需要花費數月和數百萬美元的原因。在極端情況下，甚至需要數億美元。《荒碧血狂殺》（Red Dead Redemption）耗時八年，耗資超過5億美元，音樂家、作家和藝術家等花費數千小時共同打造出來的。
現在，我們能夠利用Midjourney和其他生成式人工智慧工具，在不到60秒的時間內創建從文本到概念藝術的設計流水線，或從文本到3D模型的遊戲程式，進而為遊戲公司節省 25%、50% 甚至 75% 的成本。有了生成式人工智慧，生成新的遊戲資產所需的資金和時間成本將大大降低，這不僅能提高開發速度，還能更大限度地發揮創意優勢。
很快，它不僅可以為所有玩家生成更多的道具和場景，而且還可以為各種即時操作活動生成特定的道具和場景，最終甚至可以個性化物件和場景。它可以是完全自動化的，也可以是使用者主導的生成技術，以遊戲風格創造各種類型的道具。
生成技術將創造出大量新內容，它只會讓遊戲世界更有趣、更吸引人。
雖然我們相信這將相對較快地實現，但這類創造工具的首要影響將是降低遊戲製作成本，讓創作者能夠更快地開發一款遊戲。
2. 人工智慧將推動個性化、更具創造性的故事敘述方式
人工智慧使無限的個性化故事情節具有成本效益和可擴充性。
我們已經看到人工智慧能夠快速生成獨特而有趣的故事。
由NFX支援的Latitude正在構建一個基於文本的引擎，你可以不斷體驗新的，獨特的故事。雖然這比較複雜，但這種情況很快就會出現在電子遊戲中。
即使你選的角色一樣，但是結局也會不同。AI生成的故事會根據你的行動做出不同的反應，即使你用同樣的動作玩同樣的場景，從內容和圖像的角度來看，每次的結局故事情節也可能不同。
這是一場重大的革命。如果在過去，我們對從腳本化進程世界到開放世界的轉變感到興奮，那麼現在我們將轉向完全無腳本化的世界。想想你最喜歡的每一款遊戲：如果你可以在劇本、角色行為和圖像發生變化的情況下反復玩它，你會有什麼感覺？哦，這真的是一個激動人心的新時代！
你永遠不會重複玩同一個故事。在極端情況下，如果你不願意，你也永遠不會玩為別人編寫的故事。
故事創造將變得更快，成本更低，並且對玩家來說是獨一無二的、定制化的內容。
3. 人工智慧將推動下一階段的最佳化
優秀的遊戲公司已經在使用演算法進行遊戲最佳化，但人工智慧分析資料的能力正在迅速提高。我們將生成更多的資料，並從中學習更多的知識。由於我們將擁有更多的創造選項，即更多的物品、更多的場景、更多的故，我們將需要下一階段的最佳化，以確保為每位玩家提供最適合他們的定制化內容。
你可能會覺得我在重複自己的話，但是：AI能幫助我們把遊戲做得更好。
4. 人工智慧將成為人類的好夥伴
人工智慧只會對單個玩家更加敏感。想像一下，當你們一起玩的時間越長，人工智慧伴侶就會感到越不安，或安慰你，或變得更勇敢。它會隨著時間的推移而改變。
我們都喜歡和朋友一起玩，但朋友並不總是有空，也不總是願意扮演我們希望他們扮演的角色。人工智慧夥伴卻能滿足我們的各種需求，它們總是會傾聽我們的心聲，隨著時間的推移逐漸深入瞭解我們。未來幾年，我們很可能會在遊戲中看到這樣的同伴，而且可以預見的是他們的行為將非常人性化。
同樣，你的人工智慧夥伴也會與別人的不同，因為它會適應你的個性和遊戲風格。
作為一名遊戲玩家和投資者，我對未來的想像感到非常興奮。
利用生成式人工智慧釋放創造性槓桿，進而降低成本。
我們的許多公司，如Azra Games，已經在使用生成技術工具來加速內容創作。Azra正在開創使用生成式人工智慧的方法，使他們的遊戲開發速度快上數倍，同時保持高水準的內容品質和遊戲性。
他們遵循快速研發週期，進行大量的POC，通常從一個瘋狂的想法或問題開始，試圖在24 小時內獲得一些靈感，看看是否值得深入開發研究。
在短短幾個月內，他們就在生成式人工智慧模型的基礎上建立了定制工具，使他們在創意設計過程中加快了速度並擁有了新的創意夥伴。Azra 利用生成式人工智慧構建了戰鬥套件生成器、角色表生成器，甚至是 2D → 3D 物體生成器管道。他們還在探索如何利用生成式人工智慧在遊戲中創建更豐富、更個性化的對話引擎。
今年到目前為止，他們已經將概念設計成本降低了 50%。
對遊戲玩家來說，最大的好處是降低了創建內容成本，這意味著如果玩家選擇充值，他們就能從遊戲內容中獲得更多價值。
趨勢 2：MOD改裝
MOD已經是遊戲文化的一個活躍分支。但是，儘管有些遊戲比其他遊戲更容易進行建模（注:《上古卷軸5：天際》就是一個典型的例子），但建模工具仍然處於早期階段，而且非常專業。
我們希望看到新工具（基於生成AI的工具和其他工具）的發展，這將增強現有的MOD功能，並使MOD更容易。這將打開新的內容模式（任務，角色等）和遊戲玩法模式（裝備，戰鬥等）。
這是讓更多玩家成為故事講述者的切入點，也能讓玩家享受他們自己最喜歡遊戲的不同版本。
目前還不清楚生成式技術工具最終是會使MOD成為核心遊戲開發的一個子集，或者只是降低更多創造者的門檻，但其結果一定會為玩家帶來更多樂趣。
趨勢 3：Web3 和所有權層
除了在遊戲設計過程中利用生成式人工智慧外，NFX 支援的Azra Games還在利用Web3技術創建具有專門遊戲經濟和虛擬收藏品的沉浸式遊戲世界。
我們仍處於Web3遊戲的第一波浪潮中。在過去的兩三年裡，我們看到許多遊戲都專注於「玩」與「賺」。它們主要是為了賺錢，而不是優先考慮遊戲的趣味性和吸引力。
我們不相信「遊戲賺錢」。
但我們相信，Web3 可以創造一個新的遊戲層——所有權層，而這一層可以讓任何遊戲變得更好。
我們如何看待它的作用？遊戲是幾十年來虛擬物品普遍存在的唯一場所之一。遊戲包含真正的虛擬經濟，且它已經創造了數十億美元的收入。你可以在《絕對武力》（Counter-Strike）中花幾百到幾千美元買到一把刀，而且這還不是你獨有的刀，這只是生成技術帶來的新功能。
目前，這些虛擬物品仍儲存在中央伺服器上（例如Steam伺服器）。但Web3的區塊鏈架構允許使用者真正擁有這些個性化的虛擬物品。這一點非常重要，原因有二：
- 首先，它允許使用者真正擁有自己的虛擬物品。沒有人可以阻止他們出售或贈送虛擬物品。
- 其次，它允許其他開發者決定在他們的遊戲中接受這些虛擬物品。
這在今天是不可能的，但使用者會喜歡這種功能。如今的大型遊戲開發商並不熱衷此，因為玩家在虛擬物品上的投資只能在一款遊戲中使用。有了Web3所有權，任何開發商都可以決定接受來自其他遊戲的虛擬物品。
目前，Web3 所有權層尚未在任何大型遊戲中普及。但我們相信，它最終會成為遊戲生態系統的一部分，原因很簡單：這對遊戲玩家更有利，也是新遊戲公司的機會所在。它可能不會從大型遊戲開始，但最終肯定會實現。
我們已經看到下一代遊戲公司接受了這些理念。Azra Games已經將出色的遊戲性與Web3技術相結合，讓玩家真正擁有自己的遊戲道具。它開啟了一種全新的方式，讓玩家參與遊戲中的經濟活動，並沉浸在虛擬世界中。
需要講清楚的是：未來的路還很長。使用者不一定願意使用外部錢包，也一定不願意支付瓦斯費。但是，在遊戲基礎上增加Web3所有權的基礎設施正在呈爆發式增長。NFX 投資組合公司 Xternity 等公司正在創建隨插即用的專業Web3 遊戲基礎設施平臺。不久的將來，將Web3整合到一款已經很棒的遊戲中將是無縫的。
這就是最大的啟示：首先需要製作一款出色的遊戲。我們並不指望每個人都會對遊戲中的Web3元素產生濃厚的興趣，但對於那些有興趣的人來說，它應該會進一步提升遊戲的精彩程度。
趨勢 4：面向大眾的電子競技運動
電子競技已經是遊戲行業發展最快的領域之一。
在過去的20年裡，網際網路和線上多人遊戲的興起使來自世界各地的玩家能夠進行即時競技。這為線上遊戲聯盟和比賽的出現鋪平了道路，例如大聯盟遊戲（MLG）和電子競技聯盟（ESL），它們為玩家提供了一個專業水準的競技平臺，也為粉絲提供了一個觀看和關注他們喜歡的玩家和戰隊的平臺。YouTube和Twitch等社群媒體和視訊串流平臺的快速發展也對電子競技行業的發展起到了推動作用。
近年來，電子競技已經成為一個價值數十億美元的產業，現階段已經形成了一個強大的職業水準的電子競技環境。在世界各地的體育場和競技場上，職業團隊和玩家在座無虛席的觀眾面前角逐高額獎金。
我們現在看到的電子競技機會正以幾種方式拓展：
首先，我們看到職業電競生態系統的某些方面正在向低層級的遊戲滲透。例如，業餘遊戲的投注平臺，或者我們自己的Papaya Gaming，它甚至將最簡單、最休閒的遊戲（如紙牌遊戲）變成了吸引數百萬玩家的多人競技體驗。
其次，這個不斷發展的生態系統正在進入許多不同類型的遊戲，涉及各種技能水準。雖然 MOBA 和第一人稱射擊遊戲等傳統電子競技遊戲類型繼續主導著競技遊戲領域，但我們也看到《FIFA》和《Madden》等體育遊戲、《街頭霸王》等格鬥遊戲、《Gran Turismo》等賽車遊戲，甚至《爐石戰記》和《魔法：收集》等卡牌遊戲近年來也作為電競遊戲獲得了更多主流玩家的青睞。
此外，ESPN和BBC等傳統媒體也開始報導電競賽事，各大品牌也越來越多地投資於電競贊助和合作。
再加上不斷改進的技術基礎設施，如雲遊戲、不斷改進的分析、VR 等，你就擁有了一個可持續增長的生態系統。
還要注意：AR/VR平臺
這一趨勢並不像上述其他幾點那樣發展迅速，但我們仍會繼續關注。
這些體驗仍然遠遠落後於人們的期望，但還是有發展趨勢的。隨著 Meta Quest（Oculus）Pro 的發表和蘋果眼鏡的問世，我們很快就能看到虛擬實境和擴增實境技術的真正進步。
我們將首先在培訓、現場服務和協作等商業應用中看到這一點。這是轉變的開始，最終將引領這些設備走向大眾市場。
我們並沒有預測大多數遊戲玩家會在未來幾年內轉向AR或VR，但我們會看到其使用率的增長和更多成功遊戲的出現。
展望未來：遊戲創新將影響其他產業
以資料為導向、不斷迭代並針對玩家個人最佳化遊戲的結果是，該行業將在兩大領域率先取得進展：互動娛樂和元宇宙。
這些並不是具體的預測，而是一種認識：如果你相信這些行業的價值將達到數千億，那麼你也應該相信遊戲公司的價值將比現在高得多。
1. 互動娛樂
幾十年來，我們發現電影和遊戲之間的界限越來越模糊。在這方面，我們看到了越來越多的實驗，例如Netflix的《萬花筒》（Kaleidoscope）或《不朽》（Immortal）等遊戲，它們將三部完全互動的電影作為遊戲體驗的一部分。
這是令人興奮的，但現在我們真正能看到有意義的互動娛樂的地方只有遊戲，遊戲是我們開發和最佳化使用者互動性的最佳模式，它是整個行業領域的引領。
因此，當你思考誰將成為互動娛樂的真正贏家時，答案很可能是遊戲公司。還有誰更擅長講述基於使用者行為而改變的互動故事呢？
2. 元宇宙
對元宇宙的潛力有樂觀的預測：到2030年，橫跨電子商務、娛樂、旅遊等領域的虛擬世界預計價值將達到5兆美元。
然而，這些經歷對大多數人來說並不存在。在遊戲中，虛擬世界已經存在。我們已經看到人們在遊戲中形成了緊密的聯繫，我們看到他們創造新身份，從事商業活動。
- 遊戲是進行元宇宙實驗的唯一鮮活而繁榮的實驗室。
- 元宇宙所需的創新將從遊戲開始，並影響其他領域。
我們更加看好遊戲行業。
我們一直看好遊戲產業。今天，我們依然興奮，甚至加倍興奮。
首先是因為現在有一種偉大的遊戲文化已經滲透到整個行業。每一位偉大的遊戲創始人都知道，他們需要快速推出產品，以資料為導向，並不斷迭代和發展他們的遊戲平臺。這是成功的必然要求，這讓我們投資的遊戲團隊獲得了不公平的優勢。瞭解遊戲的投資者已經知道這一點，而行業內的其他公司也正在迎頭趕上。
其次，因為遊戲中的生成式人工智慧、建模、新的所有權原則，以及透過AR和VR可能實現的新互動跡象等趨勢正在崛起，這些都將為遊戲的樂趣和發展做出巨大貢獻。
在 NFX，我們曾經製作過遊戲，我們看到了你們的優勢，也希望能夠幫助你增強優勢。
給遊戲創始人的建議：
- 遊戲具有無與倫比的快速成長能力。
- 繼續快速迭代，讓你的遊戲日益完善。要想取得成功，必須堅持不懈地以資料為導向。衡量一切，迅速改變。遊戲必須不斷發展才能生存。與其他科技公司相比，像僵屍一樣苟延殘喘多年的遊戲公司要少得多。
- 利用即時營運讓遊戲更有趣，讓使用者更個性化。確保為遊戲的每一分鐘注入盡可能多的樂趣。
- Web3 遊戲是一種進化，而不是一場革命。不要急於炒作或製作一款優秀的遊戲，看看新的 Web3 技術能在所有權層釋放出什麼。
- 遊戲是人工智慧的原始試驗田。遊戲 x 人工智慧的文化源遠流長，並且已經深入人心。
- 生成式人工智慧大大降低了內容創作（故事情節、美術等）的成本，並為具有成本效益的個性化遊戲體驗帶來了新的可能性。現在是時候認真考慮一下生成式人工智慧能為你的遊戲做些什麼了。更重要的是，能為玩家做些什麼。
- 遊戲是元宇宙和互動娛樂創新的活實驗室，是尖端遊樂場。