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Google、Intel和Arm等大廠結盟開發AI開放標準,為的是不讓AI開發人員的程式碼被NVIDIA架構綁死

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「統一加速基金會」(UXL)正在開發一套開放原始碼軟體,防止人工智慧開發人員被綁在NVIDIA的專有技術上,使他們的程式碼可以在任何機器和任何晶片上運行。5f6318211fe78c3d65ab65a123dda62b

AI生成的熱潮,讓NVIDIA研發的晶片成為各家科技大廠眼中的搶手貨。不過,目前各大科技公司正在想辦法,試圖消除幫助NVIDIA主導人工智慧市場的軟體優勢。

據路透社報導,由Intel、Google、Arm、高通、三星和其他科技公司組成的一個小組正在開發一套開放原始碼軟體,防止人工智慧開發人員被綁在NVIDIA的專有技術上,使他們的程式碼可以在任何機器和任何晶片上運行。

這個名為「統一加速基金會」(UXL)的組織表示,該項目的技術細節應在今年下半年達到成熟狀態,但沒有給出最終的發佈目標。該項目目前包括Intel開發的OneAPI開放標準,旨在消除特定編碼語言、程式碼庫和其他工具等要求,使開發人員不再受使用特定架構(如 NVIDIA 的 CUDA 平台)的束縛。

上個月,NVIDIA(NVIDIA)成為首家市值達到 2 兆美元的晶片製造商,在專注於為人工智慧模型提供動力的硬體(如H100和即將推出的H200 GPU)之後,NVIDIA實現了快速增長。這些NVIDIA晶片將開發者鎖定在使用NVIDIA(NVIDIA)的CUDA架構上,比其他晶片製造商目前生產的任何產品都要優越,但爆炸性的需求造成了產品稀缺,而競爭對手卻在繼續開發自己的替代品。在 2023 年的 Computex 主題演講中,NVIDIA 首席執行長黃仁勳表示,有 400 萬開發者正在使用 CUDA運算模型。

UXL表示,該項目最初的目標是為人工智慧應用和高性能計算應用開放選項,但該小組計畫最終也支援NVIDIA的硬體和程式碼。UXL 正在尋求更多晶片製造商以及微軟和亞馬遜等雲端運算公司的援助,以確保該解決方案可以部署在任何晶片或硬體上。據傳,微軟去年曾與 AMD合作開發替代人工智慧晶片,以挑戰 NVIDIA 在該行業的有效壟斷地位。

 

 

 

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